La inteligencia artificial viene a arrasar con todo lo establecido. Esta tecnología sigue evolucionando para terminar con las distancias entre las personas de todo el mundo. Un claro ejemplo de ello fue la reciente creación de unas gafas capaces de traducir lenguaje de señas, algo que puede cambiar la comunicación para siempre.
Se trata de una increíble inteligencia artificial desarrollada por Raspberry Pi, una empresa de Reino Unido que se dedica a fabricar placas de ordenadores de bajo costo, perfectas para dispositivos pequeños. En esta línea, integraron la impresión 3D para dar vida a un dispositivo que puede ayudar a quienes tienen cerca a personas que usan este tipo de lenguaje.
Cómo fueron creadas las gafas de traducción de lenguaje de señas
De acuerdo con la información proporcionada por “Hackster.io» se dieron a conocer los detalles de este proyecto, que utiliza inteligencia artificial y que todavía está en fase de prueba para mejorar y así adaptarse a contextos de uso real. Para poder crear esta herramienta se tuvo que incorporar una placa llamada Raspberry Pi Zero 2, que tiene la capacidad de tener un buen rendimiento a un bajo costo, además de tener un tamaño diminuto para que sea más fácil de integrar a las gafas.
Con la ayuda de la Inteligencia artificial se pudo lograr que estas gafas incorporen distintas capas de imágenes mediante un módulo de cámaras y así ejecutar algoritmos de reconocimiento diseñados especialmente para detectar y analizar los gestos de las manos. De esta manera, la cámara se sitúa entre los lentes de las gafas y comienza a identificar los movimientos de la persona que está al frente. Estos datos visuales son enviados a la Raspberry Pi, donde son analizados mediante algoritmos de visión por ordenador.
unas gafas capaces de traducir lenguaje de señas.
Cómo funcionan estas gafas con inteligencia artificial
La inteligencia artificial juega un papel muy importante en estas gafas. Esta nueva IA integra un sistema con la capacidad de reconocer los gestos de las manos y los vincula directamente con las letras del alfabeto de lenguaje de señas. Este método de traducción es crucial para la comprensión debido a que permite que las señas se transformen en voz mediante un sistema de conversión de texto a voz. La adaptación y aprendizaje de estos algoritmos tienen una mejora continua en la precisión y fluidez de la traducción, dando la oportunidad de tener una comunicación más dinámica con el tiempo.
El obstáculo más desafiante que tuvo este proyecto fue encontrar todos los componentes de hardware perfectos para ensamblarlos en un espacio muy reducido como el de unas gafas, donde marcó fue impreso en 3D. Por otro lado, en el módulo de cámara y la placa Raspberry Pi, se integraron elementos como un altavoz de 3W, una tarjeta de sonido USB y un amplificador para asegurar una experiencia auditiva óptima.
