La inteligencia artificial es un área de la informática que busca reproducir con lógica y sistemas computacionales el comportamiento de un ser humano. Los algoritmos de inteligencia artificial, como ahora se los conoce, están diseñados para responder preguntas, obtener información y tomar decisiones, para optimizar los procesos de negocios, para entender el lenguaje natural, detectar fraudes, entre otros.
Por lo tanto, comprender y explicar algoritmos de inteligencia artificial resulta constantemente un desafío para los profesionales informáticos. Comprender estas decisiones requiere conocimiento, ya que los algoritmos se diseñan con la finalidad de reemplazar ciertos procesos de los seres humanos, los cuales son muy complejos y en consecuencia difíciles de comprender.
5Redes neuronales artificiales
Las redes neuronales artificiales son un tipo especial de algoritmo de inteligencia artificial que se inspira en algunos de los conceptos básicos de la neurobiología humana. Estos algoritmos están diseñados para procesar datos a través de una red compuesta de «neuronas», imitando el funcionamiento de las redes neuronales humanas. Estos algoritmos son muy sofisticados y pueden usarse para realizar tareas complejas, como comprender idiomas, identificar objetos y reconocer patrones.
Sin embargo, entender cómo estos algoritmos toman decisiones resulta difícil. Esto se debe a que estos algoritmos se diseñan para procesar información a través de una red de neuronas similares a la que se encuentran en los cerebros humanos. Esta variabilidad y complejidad de los modelos de redes neuronales artificiales a veces es difícil de entender y explicar.
